如何验证RTP传输接收的正弦波音频准确性及信号完好度

我需要校验通过RTP协议接收的音频数据与原始源数据的一致性。我的系统中，音频由嵌入式平台设备播放后通过网络发送，供其他设备采集播放，音频规格可覆盖单声道、立体声、环绕声，采样率与比特参数符合通用标准。

目前我使用包含正弦波的.wav文件进行测试，参数规格为44.1 kHz采样率、440Hz频率、单声道、16-bit PCM数据，选择正弦波是因为其信号干净、易分析。

我使用如下Python代码可以验证两个文件是否一致，当输出的alignment.distance为0.0时说明两个音频相似：

import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.linalg import norm
from dtw import dtw

# Loading audio files
y1, sr1 = librosa.load("./test-audio-files/1kHz_44100Hz_16bit_05sec.wav")
y2, sr2 = librosa.load("./test-audio-files/received.wav")

# Computing MFCC values
mfcc1 = librosa.feature.mfcc(y1, sr1)
mfcc2 = librosa.feature.mfcc(y2, sr2)

alignment = dtw(mfcc1.T, mfcc2.T)
print("The normalized distance between the two : ", alignment.distance)  # 0 for similar audios

我现在想知道如何验证正弦波本身的精度？上述方案仅在源文件本身完美准确的前提下可以正常工作，如果源文件本身存在问题，上述方案也会判定两个文件匹配。我目前仅使用.wav文件测试，后续还需要支持mp3、mp4等格式的文件。

我希望能检测到如下图所示的丢包问题：

测试所用.wav文件来源于公开音频素材库。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2669989