pandas如何按索引合并两个DataFrame并保留左表全部日期记录

问题原因 #

你使用pd.merge()时没有指定连接方式，该函数默认使用inner（内连接），只会保留两个DataFrame索引同时存在的行，因此合并后总日期数量会减少。

正确实现方式 #

有两种常用实现方案，均可以保留Result_data的全部日期，pneumonia_ARVI中无匹配日期的对应字段会自动填充为空值：

方案1：修改merge参数指定左连接 #

不需要提前设置索引，直接指定匹配字段date，连接方式设为left即可：

End = pd.merge(Result_data, pneumonia_ARVI, on='date', how='left')

如果你已经提前将两个表的索引设置为date，也可以用以下写法：

Result_data = Result_data.set_index('date')
pneumonia_ARVI = pneumonia_ARVI.set_index('date')
End = pd.merge(Result_data, pneumonia_ARVI, left_index=True, right_index=True, how='left')

方案2：使用join方法（更适配该场景） #

pandas的join方法默认使用左连接，更适合以左表为基准合并的场景：

End = Result_data.join(pneumonia_ARVI.set_index('date'), on='date')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kostya ivanov