我使用pcolormesh的方法是否正确？为何没有绘制全部数据？

问题原因 #

matplotlib的pcolormesh默认采用flat着色模式，该模式要求 N行M列的数值矩阵需要对应(N+1)行(M+1)的网格坐标，每个数值对应两个相邻网格点围出的格子。如果你传入的网格坐标维度和数值矩阵维度一致，pcolormesh会自动丢弃数值矩阵的最后一行和最后一列来匹配网格要求，这就是你13行数据只剩12行的原因。

解决方法 #

方法1（最简修改） #

给pcolormesh指定shading='nearest'参数，该模式下每个数值对应以网格坐标为中心的独立格子，不会丢弃数据，仅需修改一行代码：

cs = ax.pcolormesh(yy, xx, ex_data, shading='nearest')

修改后即可正常显示13行数据，和你绘制的13条白色虚线对应。

方法2（精确控制边界） #

如果需要严格定义每个格子的上下/左右边界，可以提前计算离散值的边界数组再生成网格。以你的时间维度为例，先生成长度为14的边界数组，再做网格映射即可，该方案适合对格子范围有精确要求的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者T Walker