R语言中bang bang运算符(!!)的作用是什么？

你给出的示例代码如下：

df %>% {if (stringr::str_length("column")>0) dplyr::filter(., !!rlang::parse_expr(expr)) else .}

核心作用 #

!!是R tidyverse生态下**准引用（Quasiquotation）**机制的核心运算符，作用是立即对其后跟随的表达式完成求值，再将求值结果传入使用非标准评估（NSE）的tidyverse类函数中。

结合示例代码的拆解解释 #

tidyverse的核心函数（比如示例中的dplyr::filter）默认采用非标准评估逻辑：函数会直接读取你写的参数内容，匹配当前操作数据框的列名，不会先对参数做常规的代码求值。
如果你的筛选条件没有直接写在filter参数里，而是提前存在了其他变量（示例中的expr变量）中，就需要用!!做强制求值：

1. 示例中rlang::parse_expr(expr)的作用是把存在expr变量里的字符串格式筛选条件，转换为R可识别的表达式对象，比如expr存的是"score > 60"，这个函数就会输出score > 60的表达式
2. 如果不加!!，dplyr::filter会尝试在df中找名为rlang::parse_expr(expr)的列，完全无法识别你要的筛选逻辑
3. 加上!!后，R会先把!!后面的表达式算完得到真实的筛选条件，再传给filter执行筛选，就能得到预期结果

简单验证示例 #

你可以用mtcars内置数据集跑下面两段代码对比效果：

• 直接传字符串参数，报错：

library(dplyr)
filter_str <- "cyl > 6"
filter(mtcars, filter_str)

• 加!!转换，正常输出筛选结果：

library(dplyr)
library(rlang)
filter_str <- "cyl > 6"
filter(mtcars, !!parse_expr(filter_str))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sainiamaan