Pandas如何合并多列字符串并将逗号分隔值拆分为单独行

核心思路 #

先对第二列的逗号分隔值做拆分和行展开，再将第一列和展开后的第二列的值合并为同一列即可。

完整可运行代码 #

import pandas as pd

# 构造原始数据（如果是读入的csv/excel数据直接用pd.read_csv/pd.read_excel加载即可）
df = pd.DataFrame({
    'Column 1': ['"A"', '"T"'],
    'Column 2': ['"B,C,D,E"', '"X,R,S"']
})

# 步骤1：去除所有值的多余双引号（如果原始数据没有引号可跳过这一步）
df = df.apply(lambda x: x.str.strip('"'))

# 步骤2：将Column 2按逗号拆分为列表
df['Column 2'] = df['Column 2'].str.split(',')

# 步骤3：将拆分后的列表展开为独立行
df_exploded = df.explode('Column 2', ignore_index=True)

# 步骤4：合并Column 1和展开后的Column 2为同一列
result = pd.concat([df['Column 1'], df_exploded['Column 2']], ignore_index=True).to_frame('Column 1')

# 输出结果查看
print(result)

运行输出示例 #

Column 1
0        A
1        T
2        B
3        C
4        D
5        E
6        X
7        R
8        S

如果需要保留原始的双引号，直接删除步骤1的去引号代码即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bigtimeexcel