如何设置barplot的x轴刻度仅展示多级索引的指定单个层级

方案1：删除固定层级索引（最简方案） #

取数时直接移除已经固定的前两级索引，剩余索引仅保留month，绘图时x轴会自动显示月份标签：

gb_zone_month_mean = df.groupby(by=["hemisphere", "climate_zone", "month"]).mean()

zones = [0, 1, 2, 3]  # 气候区，对应索引的第2级
varis = variables[3:] # 需要展示的10个变量
idx = pd.IndexSlice

fig, ax = plt.subplots(4, 10, figsize=(20, 10))

for z_i in zones:
    for i, v in zip(range(len(varis)), varis):
        # 用.droplevel删除固定的前两级索引（0级为hemisphere，1级为climate_zone）
        gb_zone_month_mean.loc[idx[1, z_i, :], v].droplevel([0,1]).plot(kind="bar", ax=ax[z_i][i])
        
plt.tight_layout()
plt.show()

方案2：手动修改x轴刻度标签 #

如果不想改动数据源，可以在绘图完成后手动替换刻度标签，仅提取第三级的month内容：

for z_i in zones:
    for i, v in zip(range(len(varis)), varis):
        gb_zone_month_mean.loc[idx[1, z_i, :], v].plot(kind="bar", ax=ax[z_i][i])
        # 提取每个刻度标签中month部分的内容
        month_labels = [tick.get_text().split(',')[-1].strip('() ') for tick in ax[z_i][i].get_xticklabels()]
        # 重设x轴标签，可调整rotation参数控制标签旋转角度
        ax[z_i][i].set_xticklabels(month_labels, rotation=0)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rocksNwaves