xgboost.cv调用报TypeError：dtrain参数被多次赋值该如何解决？

你遇到的TypeError: cv() got multiple values for argument 'dtrain'报错，本质是xgb.cv()的位置参数匹配错误：

• xgb.cv()的第一个位置形参为超参字典params，第二个位置形参就是dtrain
• 你的代码前两个位置参数分别传了{'disable_default_eval_metric': 1}和自定义的params字典，第二个位置的params已经被自动识别为dtrain的入参，后续你又显式指定了dtrain=dtrain，就出现了同一个参数被传两次的冲突。

把两组超参配置合并到同一个字典作为第一个入参即可，同时注意xgb.cv本身不支持自动遍历超参组合，不需要把eta的值放到列表里，修改后代码如下：

import xgboost as xgb
dtrain = xgb.DMatrix(X, label=y)
# 合并所有超参到同一个字典
params = {
    'eta': 0.1,
    'disable_default_eval_metric': 1
}
xgb_cv = xgb.cv(
    params,
    dtrain=dtrain,
    seed=1,
    nfold=5,
    custom_metric=f1_score
)

如果你需要测试多组超参数效果，自行编写循环遍历参数列表，每次调用xgb.cv传入单组参数即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tomward Matthias