Matplotlib点击直方图柱体无散点图弹出 交互需求咨询

问题原因 #

你遇到的现象是两个原因共同导致的：

1. 默认状态下plt.show()是阻塞模式，代码第一次调用plt.show()弹出直方图窗口后，就会停在这个位置等待窗口关闭，后续的代码不会运行。而你在回调函数里调用plt.scatter时，默认会把散点图画到当前激活的已有画布（也就是直方图的画布）上，不会自动开新窗口。
2. 你原来的散点图画布没有显式声明，就算画出来也会叠加在原有直方图上，再加上回调里的plt.show()和主窗口的事件循环冲突，所以看不到新窗口弹出。

解决方法 #

只需要修改onpick回调函数的逻辑，显式创建新的画布窗口，同时将plt.show()设置为非阻塞模式即可，顺便把你写死取class1数据的问题也修正了：

def onpick(event):
    bar = event.artist
    left = bar.get_x()
    right = left + bar.get_width()
    col_df = df[(df.nums >= left) & (df.nums <= right)].iloc[0]
    points = dict2[col_df[0]]
    # 1. 显式创建新的画布窗口，避免和原有直方图共用画布
    fig_scatter, ax_scatter = plt.subplots()
    # 2. 用当前选中类别的数据画散点，不要写死class1
    xs = [p[0] for p in points]
    ys = [p[1] for p in points]
    ax_scatter.scatter(xs, ys)
    ax_scatter.set_title(f"{col_df['classes']} 散点图")
    # 3. 非阻塞模式显示新窗口，不会和主窗口的事件循环冲突
    plt.show(block=False)

额外说明 #

• 同一段代码是可以多次调用plt.show()的，只要区分阻塞/非阻塞模式即可。如果需要每次调用都新开窗口，只要每次画图前调用plt.figure()或者plt.subplots()显式创建新画布即可。
• 你当前的代码里classes包含class7，但dict2没有对应class7的数据，点击到对应柱体时会报错，提前补全对应数据即可。
• 后续你改成分组柱状图时，不需要用坐标匹配的方式找对应类别，可以直接给每个柱体绑定自定义的属性存类别名，匹配效率更高也不会出错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Slowat_Kela