Google Deep Learning VM运行TF训练脚本出现PermissionDeniedError问题

问题根因 #

Google Deep Learning VM 预装的TensorFlow运行环境仅对普通登录用户配置了专属虚拟环境，root用户默认不加载该虚拟环境，因此切换root后仅能找到系统自带的Python2.7且无TF包。普通用户触发PermissionDeniedError是因为操作的文件/目录归属权限不匹配。

可行解决方案 #

方案一：修正目录权限（推荐，无环境副作用） #

• 执行以下命令将你的工作目录所有权修改为当前登录用户，解除读写权限限制：

  sudo chown -R $USER:$USER /path/to/your/work/directory
  

  将路径替换为你存放generate_tfrecord.py、model_main_tf2.py等脚本的实际目录路径即可。
• 激活系统预配置的TF2虚拟环境：

  source /opt/deeplearning/venv/tf2/bin/activate
  

  激活成功后终端前缀会出现(tf2)标识，可执行python --version、pip show tensorflow确认环境符合要求。
• 直接运行脚本即可：

  python generate_tfrecord.py
  

方案二：临时携带环境执行（适合单次操作场景） #

如果不想修改目录权限，可通过sudo -E参数保留当前用户的环境配置执行脚本，避免切换到root的默认Python环境：

sudo -E python generate_tfrecord.py

注意事项 #

不建议直接执行sudo su切换到root用户操作，不仅会出现环境不匹配问题，还会导致新生成的文件归属为root，后续普通用户操作仍会触发权限报错。
手动安装依赖包时请先激活虚拟环境再执行pip install，避免依赖安装到全局Python环境导致虚拟环境内无法调用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user27074