如何让Seaborn默认调色板仅保留指定聚类颜色，其余全部置灰

你可以通过预先获取Seaborn默认分配给每个聚类的颜色映射，仅将非目标聚类的颜色替换为灰色，即可在不改变目标聚类原生配色的前提下满足需求，具体实现代码如下：

import seaborn as sns

# 按升序排列所有聚类取值，与Seaborn默认的hue排序规则保持一致
all_clusters = sorted(df_opentsne['cluster'].unique())
# 获取和聚类数量匹配的Seaborn默认调色板
default_palette = sns.color_palette(n_colors=len(all_clusters))
# 建立聚类取值到对应默认颜色的映射
cluster_default_color = dict(zip(all_clusters, default_palette))

# 定义需要保留原生配色的目标聚类
target_cluster = 14
# 构造自定义调色板：目标聚类用默认色，其余聚类统一设为深灰
custom_palette = {
    cluster: cluster_default_color[cluster] if cluster == target_cluster else 'darkgrey'
    for cluster in all_clusters
}

# 绘图时传入自定义调色板即可
sns.scatterplot(
    x='X',
    y='Y',
    hue='cluster',
    style='cluster',
    data=df_opentsne,
    legend=None,
    palette=custom_palette
)

实现说明 #

Seaborn对hue参数分配颜色时，会自动对hue的取值做升序排序，再按顺序匹配默认调色板的颜色。因此我们提前对聚类取值排序后生成的颜色映射，和原生绘图的配色完全一致，仅修改非目标聚类的颜色即可实现需求，不会改变目标聚类的原有默认配色。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Hernandez