在饼图中合并小数值：将apples与bananas合并为fruits分片实现方法

完整可运行代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 原始数据生成
df= pd.DataFrame([["potatoes",20],["carots",39], ["tomatos",40], ["apples",2], ["bananas",2]] , columns = ["aliments","number"])  

# 1. 合并apples、bananas为fruits项
# 计算两个小数值项的总和
fruits_sum = df[df['aliments'].isin(['apples', 'bananas'])]['number'].sum()
# 过滤原有两项，新增合并后的fruits行
processed_df = df[~df['aliments'].isin(['apples', 'bananas'])].copy()
processed_df = pd.concat([processed_df, pd.DataFrame({'aliments': ['fruits'], 'number': [fruits_sum]})], ignore_index=True)

# 2. 绘制饼图
plt.pie(processed_df['number'], labels=processed_df['aliments'], autopct='%.1f%%')
# 保证饼图为正圆形
plt.axis('equal')
# 自定义标题
plt.title('食品数量分布')
plt.show()

样式调整说明：

• 如需自定义配色，可在plt.pie方法中添加colors参数传入色值列表
• 如需突出展示某个分片，可添加explode参数设置对应分片的偏移距离
• autopct参数用于控制饼图上百分比的显示格式，可根据需求调整

内容的提问来源于stack exchange，提问作者annavictoria12345678