如何读取Instagram接口返回的JSON数据并将其转换为Data Frame

分两种常见场景操作：

• 仅查看内容：直接用VS Code、记事本、Sublime Text等任意文本编辑器打开本地保存的.json文件即可查看完整内容。
• 编程场景读取：
  • 读取本地JSON文件（Python示例）：

    import json
    with open("你的本地文件路径.json", "r", encoding="utf-8") as f:
        json_data = json.load(f)
    

  • 直接通过接口读取无需存本地（Python示例）：

    import requests
    json_data = requests.get("https://www.instagram.com/netflix/?__a=1").json()
    

  • R语言读取本地JSON文件示例：

    library(jsonlite)
    json_data <- read_json("你的本地文件路径.json")
    

  • R语言直接通过接口读取示例：

    library(jsonlite)
    json_data <- fromJSON("https://www.instagram.com/netflix/?__a=1")
    

R语言实现 #

推荐使用jsonlite包，可自动处理嵌套JSON结构，无需手动拆解层级：

# 首次使用先安装包
install.packages("jsonlite")
library(jsonlite)

# 方法1：直接从接口读取并转数据框，flatten参数自动展开嵌套结构
df <- fromJSON("https://www.instagram.com/netflix/?__a=1", flatten = TRUE)

# 方法2：读取本地JSON文件后转数据框
df <- read_json("你的本地文件路径.json", flatten = TRUE) |> as.data.frame()

如果仅需要提取特定字段（比如帖子数据、账号基础信息），可先通过names(json_data)查看一级字段名称，定位到目标字段后再单独转换即可，避免生成大量无效列。

Python实现 #

使用pandas库的json_normalize方法处理嵌套JSON：

import pandas as pd
import requests
import json

# 方法1：直接请求接口转数据框
resp = requests.get("https://www.instagram.com/netflix/?__a=1")
json_data = resp.json()
df = pd.json_normalize(json_data)

# 方法2：读取本地JSON文件转数据框
with open("你的本地文件路径.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    json_data = json.load(f)
df = pd.json_normalize(json_data)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adriana