将格式为[xx.xx]的object转float时pd.to_numeric返回NaN如何解决

问题原因 #

你使用pd.to_numeric直接转换返回NaN，是因为待转换的字符串首尾包含[、]非数字字符，pandas无法直接识别这类带特殊符号的字符串为数值，errors='coerce'参数会把无法转换的内容统一置为NaN。

解决方案 #

先通过字符串处理移除首尾的方括号，再执行数值转换即可，参考代码如下：

coeff_dfethapoly['Slope (b)_d1'] = pd.to_numeric(
    coeff_dfethapoly['Slope (b)_d1'].str.strip('[]'), 
    errors='coerce'
)

如果你的数据中还存在多余空格、方括号位置不固定的情况，可以用正则匹配提取数值部分再转换：

coeff_dfethapoly['Slope (b)_d1'] = pd.to_numeric(
    coeff_dfethapoly['Slope (b)_d1'].str.extract(r'(\d+\.?\d*)', expand=False),
    errors='coerce'
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ana