Pandas逐行遍历问题：判断size列值为2的条件不触发如何修正

• df['size'] == 2返回的是布尔类型的Series序列（示例数据下结果为[False, True, False]），不是单个布尔值，因此(df['size'] == 2) is True的判断永远返回False，自然无法进入第一个条件分支。
• 原有代码没有逐行遍历逻辑，直接对整列做判断，不符合逐行处理生成新列的需求。

如果你要逐行判断，每行size等于2时对应行的col1取val1的值，其余行可按需求赋值（示例中其余行设为空值，你可以自行修改），修正后的代码如下：

# 逐行遍历DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    if row['size'] == 2:
        df.loc[index, 'col1'] = row['val1']
        print("1")
    else:
        # 其余行的col1可按你的需求赋值，这里示例设为空
        df.loc[index, 'col1'] = None
        pass

如果你原本的逻辑不是逐行，而是只要整个size列存在等于2的值，就把整个col1列都设为val1，那仅修改原有代码的条件判断即可：

if (df['size'] == 2).any():
    df['col1'] = df['val1']
    print("1")
else:
    pass

用你提供的示例数据运行修正后的逐行处理代码，得到的df结果如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tamo007