如何在JupyterLab中使用logging模块向日志控制台输出debug日志

Jupyter 环境默认会将 logging 根日志的级别预设为 WARNING，且默认已经绑定了输出到控制台的 StreamHandler，多数场景不需要额外新增 handler，调整日志级别即可生效。

方法1：直接覆盖默认配置（适用绝大多数场景） #

因为 Jupyter 已经默认初始化过 logging 配置，所以调用 basicConfig 时需要加 force=True 参数才能覆盖原有配置，示例代码如下：

import logging

# 配置日志级别为DEBUG，force=True强制覆盖Jupyter默认配置
# 可额外添加format参数自定义日志输出格式
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
    force=True
)

# 测试日志输出
logging.debug("这是DEBUG级别的调试日志")
logging.info("这是INFO级别的运行日志")
logging.warning("这是WARNING级别的警告日志")
logging.error("这是ERROR级别的错误日志")

运行后即可在控制台看到所有级别的日志输出。

方法2：手动调整已有handler的级别（方法1失效时使用） #

如果之前已经自定义过日志配置，或者环境有特殊改动导致方法1不生效，可以直接修改根日志和已有handler的级别：

import logging

# 设置根日志级别为DEBUG
logging.root.setLevel(logging.DEBUG)

# 遍历所有已绑定的控制台handler，同步修改级别为DEBUG
for handler in logging.root.handlers:
    handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 测试
logging.debug("debug日志测试输出")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者stats_b