读取pickle文件报无法获取PandasIndexAdapter属性错误如何解决

pickle是依赖序列化时运行时环境的序列化格式，你遇到的错误是生成该ToyData.pickle文件的环境中，xarray版本包含内部类PandasIndexAdapter，你当前本地环境的xarray版本和序列化版本不匹配，要么是版本过高该类已被重构移除，要么是pip和conda混合安装导致xarray版本冲突，无法加载对应的类。

按以下步骤操作即可解决：

• 第一步：清理当前环境中冲突的xarray安装
  依次执行以下命令，完全卸载pip和conda安装的xarray：

  pip uninstall -y xarray
  conda remove -y xarray
  

  卸载完成后重启Jupyter内核，运行import xarray确认报ModuleNotFoundError，说明清理完成。
• 第二步：安装包含PandasIndexAdapter的对应xarray版本
  该类在xarray v0.20.0及以上版本被移除，先安装v0.19.0版本测试：

  pip install xarray==0.19.0
  

  如果安装后仍然报错，降级到v0.18.2版本即可：

  pip install xarray==0.18.2
  

• 第三步：使用xarray原生方法读取文件
  版本对齐后优先使用xarray自带接口读取，避免pandas直接读取的兼容性问题：

  import xarray as xr
  # 读取pickle格式的xarray数据
  data = xr.open_dataset("./ToyData.pickle", engine="pickle")
  # 如需转成pandas DataFrame可执行以下代码
  df = data.to_dataframe()
  

• 可选兜底方案
  如果上述操作仍然无法读取，找到生成该pickle文件的原始环境，导出所有依赖的版本号，在本地新建独立的conda虚拟环境完全复刻依赖后再读取。读取完成后建议将数据转存为csv、netCDF等跨版本兼容的通用格式，避免后续再出现pickle的版本兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者obed chansa