同一段Plotly瀑布图代码在Jupyter与Atom中输出不一致，求原因

差异产生的核心原因如下： #

• 渲染后端逻辑不同
  Jupyter Notebook/Lab内置了专门适配Plotly的JavaScript渲染扩展，默认走交互式JS渲染逻辑，你代码中设置的文本位置、描边样式、透明背景等参数都会被完整解析还原。
  你在Atom中大概率是用Hydrogen这类代码运行插件输出可视化结果，这类插件的可视化渲染默认走静态图片导出逻辑，本质是调用Plotly的静态导出接口，会丢失部分仅JS渲染支持的样式细节，比如你设置的textposition="outside"的文本偏移计算规则、线条抗锯齿效果，都会和JS渲染结果有明显差异。
• 依赖包版本不一致
  你可以分别在两个编辑器的运行环境中执行import plotly; print(plotly.__version__)确认版本，不同版本的Plotly对瀑布图的默认样式规则、字段解析逻辑都有调整，旧版本存在不少瀑布图样式渲染的已知bug，会导致相同代码输出效果不同。
• 显示容器的样式适配差异
  Jupyter的输出单元格有专门的画布适配规则，会严格按照你设置的height=470等参数渲染画布；而Atom的输出面板默认的缩放比例、CSS样式会对嵌入的可视化内容做压缩调整，最终导致元素位置偏移、字体显示比例异常。

修复方案 #

如果需要保证两个编辑器输出效果一致，可以在代码末尾新增fig.show(renderer="png")强制所有环境都走静态PNG渲染，或者用fig.show(renderer="browser")统一调用系统浏览器的JS环境渲染。
如果是版本差异导致的问题，可以将两个环境的Plotly都升级到最新版本：

pip install plotly --upgrade

内容的提问来源于stack exchange，提问作者daniel.hillow