如何统计pandas DataFrame多列指定定类值的行出现次数并新增计数列

你可以通过布尔值求和的方式快速实现这个需求，代码如下：

import pandas as pd

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'a':["Yes","No", "Yes"], 
    'b':["Yes","No", "No"], 
    'c':["Yes","Yes", "Yes"], 
    'd':["No","Yes", "No"], 
    'e':["Yes","No", "Yes"]
})

# 统计每行Yes的数量并存入新列f
df['f'] = df.eq('Yes').sum(axis=1)

代码说明 #

• df.eq('Yes')会逐元素判断是否等于Yes，返回布尔型DataFrame，匹配成功为True，否则为False
• sum(axis=1)指定按行方向求和，Python中布尔值True等价于1、False等价于0，求和结果就是每行Yes的总出现次数
• 直接赋值给df['f']即可完成新列添加，运行结果和你给出的预期输出完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者이가원