如何将数值列转换为factor类型并分配对应标签且不修改原始数据

基础R写法 #

假设原始数据框为df，待转换的数值列名为fuel_type_num，你可以直接生成新的因子列/新数据框，全程不修改原始数据：

• 生成带新因子列的完整新数据框：

df_new <- transform(df, 
  fuel_type = factor(
    fuel_type_num,
    levels = c(1, 2, 3),
    labels = c("Petrol", "Hybrid", "Diesel")
  )
)

• 仅单独生成转换后的因子向量：

fuel_factor <- factor(
  df$fuel_type_num,
  levels = c(1, 2, 3),
  labels = c("Petrol", "Hybrid", "Diesel")
)

tidyverse（dplyr）写法 #

如果你习惯用tidyverse生态的工具，可以用mutate()生成新列：

library(dplyr)

df_new <- df %>%
  mutate(
    fuel_type = factor(
      fuel_type_num,
      levels = c(1, 2, 3),
      labels = c("Petrol", "Hybrid", "Diesel")
    )
  )

你可以运行head(df)验证，原始数据框的数值列不会发生任何改动。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ahad lone