MongoDB按条件统计字段和：Mongoose按type分组统计已付/未付金额

你可以直接使用 MongoDB 聚合管道完成该统计需求，完整查询逻辑如下：

// 假设你的集合对应 Model 命名为 Order
const statResult = await Order.aggregate([
  // 展开orderPayment数组，将每个子项转为独立文档
  { $unwind: "$orderPayment" },
  // 按type字段分组，分别统计已支付、未支付总额
  {
    $group: {
      _id: "$type",
      paid: {
        $sum: {
          // 条件判断：paid为true时累加paymentSum，否则加0
          $cond: [{ $eq: ["$orderPayment.paid", true] }, "$orderPayment.paymentSum", 0]
        }
      },
      noPaid: {
        $sum: {
          $cond: [{ $eq: ["$orderPayment.paid", false] }, "$orderPayment.paymentSum", 0]
        }
      }
    }
  },
  // 可选步骤：将结果转为你要求的key为type值的对象格式
  {
    $group: {
      _id: null,
      items: {
        $push: {
          k: "$_id",
          v: { paid: "$paid", noPaid: "$noPaid" }
        }
      }
    }
  },
  {
    $replaceRoot: {
      newRoot: { $arrayToObject: "$items" }
    }
  }
])

// 最终你需要的结果为 statResult[0]
console.log(statResult[0])

补充说明 #

• 如果你的集合数据量较大，建议给type字段添加索引，大幅提升聚合查询效率
• 如果存在orderPayment为空数组的记录，可以在聚合最开头添加{ $match: { orderPayment: { $ne: [] } } }步骤过滤无效数据，减少计算量

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mike