如何解决Rstudio中Python绘图时历史图例不断累积的问题

问题原因 #

RStudio中通过reticulate运行Python代码时，matplotlib默认不会自动重置全局绘图上下文，每次调用seaborn绘图函数都会在已有的活跃画布上叠加新的图层和图例，不会自动覆盖历史内容，因此会出现图例累积的异常。

解决方案 #

你可以选择以下任意一种方法解决该问题：

• 方法1：每次绘图前清空现有画布
  在绘图函数开头添加plt.clf()清空当前画布，或者使用plt.close('all')彻底关闭所有已打开的画布，清除历史绘图残留。修改后的代码示例如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot  as plt

def countplot(v1):
    plt.clf() # 每次绘图前清空当前画布
    sns.countplot(data=df,x=v1,palette="Set2",hue=v1,dodge=False)

countplot("Situacao")
plt.tight_layout()
plt.show()

• 方法2：显式创建独立画布，隔离绘图上下文
  更推荐使用matplotlib面向对象的写法，每次绘图都创建独立的figure和axes对象，完全隔离每次绘图的上下文，从根源避免内容累积：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot  as plt

def countplot(v1):
    # 每次调用函数都生成独立的新画布
    fig, ax = plt.subplots()
    sns.countplot(data=df,x=v1,palette="Set2",hue=v1,dodge=False, ax=ax)
    return fig, ax

fig, ax = countplot("Situacao")
plt.tight_layout()
plt.show()
# 绘图完成后可手动关闭画布释放内存
plt.close(fig)

• 方法3：优化绘图参数，避免多余图例生成
  你的代码中x和hue参数使用了同一个字段，生成的图例和X轴分类完全重复，本身没有展示必要，你可以直接关闭图例生成，同时配合清空画布操作，彻底解决累积问题：

def countplot(v1):
    plt.clf()
    sns.countplot(data=df,x=v1,palette="Set2",hue=v1,dodge=False, legend=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fuzzys3t