关于Numpy三个数组dot product运算结果不符合预期的疑问

错误原因 #

np.dot的函数签名为np.dot(a, b, out=None)，仅支持最多两个运算参数，第三个参数为可选的输出存储位置，不会参与运算。
你写的np.dot(x,y,c)中，c被识别为输出参数，实际执行的逻辑是将形状为(2,)的数组x与标量y做点积运算，结果写入c对应的内存空间，最终得到的[459, 1053]本质就是x * y的计算结果，和你观测到的输出一致。

正确实现方案 #

你预期的是一维数组x和一维数组c做外积得到2×2矩阵，再乘以标量y，有以下几种实现方式：

• 方案1：使用np.outer外积函数

z = y * np.outer(x, c)

• 方案2：通过数组维度调整配合广播机制实现

z = y * x.reshape(-1, 1) * c.reshape(1, -1)

• 方案3：使用@矩阵乘法运算符实现

z = y * (x[:, np.newaxis] @ c[np.newaxis, :])

以上三种方案得到的结果均为你预期的2×2矩阵：

[[1377  918]
 [3159 2106]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3654852