Pandas DataFrame对象中是否保存了读取时对应的Excel工作表名称？

默认情况下，Pandas的DataFrame对象没有内置的官方属性存储读取时对应的Excel工作表名称，read_excel方法默认不会将工作表名称这类数据源元信息写入生成的DataFrame中。

你可以通过以下两种常用方案实现需求：

• 手动存储工作表名到DataFrame的元数据属性
  推荐使用Pandas 1.0版本后新增的attrs属性存储自定义元数据，该属性会在绝大多数DataFrame操作中被保留，比直接给对象挂载自定义属性更稳妥：

import pandas as pd

target_sheet = "销售数据"
df = pd.read_excel("业务报表.xlsx", sheet_name=target_sheet)
# 写入工作表名到元数据
df.attrs["sheet_name"] = target_sheet

# 后续需要获取时直接调用即可
print(df.attrs["sheet_name"])

• 批量读取时直接从返回结果获取工作表名
  如果你一次性读取Excel文件的多个工作表，给read_excel的sheet_name参数传None时，会返回「工作表名为键、对应DataFrame为值」的字典，你可以遍历字典同时获取表名和数据：

# 读取文件内所有工作表
df_dict = pd.read_excel("业务报表.xlsx", sheet_name=None)

for sheet_name, df in df_dict.items():
    print(f"当前处理的工作表为：{sheet_name}")
    # 也可以批量将表名存入对应DataFrame的元数据中
    df.attrs["sheet_name"] = sheet_name

注：DataFrame是通用的二维表格数据结构，设计之初没有绑定Excel场景的专属属性，因此不会默认存储读取来源的工作表信息，所有和业务、数据源相关的自定义元数据都需要用户主动存储。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Trekkie