Python中如何按像素强度值对灰度图像对应的矩阵进行排序

你直接使用numpy.sort()得不到预期结果，是因为该方法默认沿矩阵的最后一个轴排序，对二维灰度矩阵来说就是对每一行单独做排序，而非全局所有像素统一排序。

解决方案 #

替换代码中im_b = ???的部分为以下代码即可：

# 先将二维矩阵展平为一维数组，全局排序后再恢复为原矩阵尺寸
im_b = np.sort(im.flatten()).reshape(im.shape)

如果需要得到强度从高到低的倒序排序结果，可使用以下代码：

im_b = np.sort(im.flatten())[::-1].reshape(im.shape)

实现原理 #

• im.flatten()：将形状为(s, s)的二维灰度矩阵展平为长度为s*s的一维数组，包含裁剪区域所有像素的强度值
• np.sort()：对一维数组做全局排序，默认按强度从小到大升序排列
• reshape(im.shape)：将排序完成的一维数组重新转换为和裁剪区域相同尺寸的二维矩阵，排序后的像素会按行优先的顺序填充到新矩阵中

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kar