对DataFrame列使用casefold()结合contains实现不修改原值的大小写不敏感搜索

以下两种写法都不会修改原DataFrame的原始数据，仅在匹配判断时临时处理大小写，符合需求：

写法1：和你现有精确匹配逻辑对齐，手动转小写后模糊匹配 #

# 生成布尔筛选掩码，casefold()比lower()对特殊字符的大小写适配更全面，加na=False避免空值引发索引错误
mask = df['Campaign'].str.casefold().str.contains('b0', na=False)
# 按掩码筛选符合条件的行
result = df.loc[mask]

写法2：更简洁的内置参数实现，无需手动转大小写 #

直接使用str.contains的case参数关闭大小写匹配，效果完全一致：

mask = df['Campaign'].str.contains('b0', case=False, na=False)
result = df.loc[mask]

你之前的写法颠倒了.loc和字符串处理的调用顺序：.loc是pandas的索引访问器，需要传入筛选条件作为参数，不能直接在.loc后调用str类方法，正确逻辑是先生成筛选用的布尔序列，再传入.loc完成行筛选。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ah2Bwise