Project Loom虚拟线程能否提升Java Parallel Streams性能?
关于Project Loom虚拟线程运行Parallel Stream性能更慢的问题解答
- 核心认知偏差:Project Loom的虚拟线程设计初衷是优化IO密集型任务的吞吐量,而非提升CPU密集型任务的性能。你的测试场景是素数计算,属于纯CPU密集型负载,全程没有任何IO阻塞、等待操作,虚拟线程的优势完全无法发挥,反而会因为额外的虚拟调度层产生开销,性能弱于原生平台线程是正常结果。
- 测试代码存在逻辑错误:你只是把触发并行流执行的外层任务提交到了虚拟线程执行器,Java并行流本身默认使用公共ForkJoinPool(平台线程实现)执行计算逻辑,全程没有用到你创建的虚拟线程池。你测出来的1388毫秒比1289毫秒多出来的耗时,本质是虚拟线程创建、调度的额外开销,和并行流本身的执行性能无关。
- 目前Project Loom并没有和Java Parallel Streams做集成的必要:并行流的设计完全基于适配CPU密集型任务的ForkJoinPool工作窃取机制,和虚拟线程的IO优化场景完全不重合,即便后续做了集成,在CPU密集型场景下性能依然不会优于平台线程实现的ForkJoinPool。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Eric Kolotyluk
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