如何在R中生成零膨胀负二项回归（zeroinfl）的规范化结果表

API 探路者

2026-9-27

零膨胀负二项回归结果表生成方案

1. R一键生成规范结果表代码

你可以使用modelsummary包直接导出符合学术规范的回归结果表，支持输出为Word、LaTeX、HTML等常用格式，代码示例如下：

# 首次使用先安装依赖包
install.packages(c("pscl", "modelsummary"))

# 加载工具包
library(pscl)
library(modelsummary)

# 你的原有建模代码
regression_model <- zeroinfl(
  malaria_cases  ~  District + population + elevation_google,
  data = full_malaria_data,
  dist = "negbin",
  control=zeroinfl.control(maxit = 100000),
  na.action = na.fail
)

# 导出结果表到本地Word的示例
modelsummary(regression_model, 
             output = "零膨胀负二项回归结果.docx",
             stars = TRUE, # 自动标注显著性星号
             coef_rename = c( # 可自定义变量中文名称
               "(Intercept)" = "截距项",
               "DistrictCanta Galo" = "行政区：坎塔加洛",
               "DistrictCaue" = "行政区：考埃",
               "DistrictLemba" = "行政区：伦巴",
               "DistrictLobata" = "行政区：洛巴塔",
               "DistrictMe Zochi" = "行政区：梅佐奇",
               "population" = "人口规模",
               "elevation_google" = "谷歌高程数据"
             ),
             gof_map = c("nobs", "loglik", "theta") # 自定义需要展示的拟合指标
)

2. 回归结果中文翻译表

表1 零膨胀负二项回归估计结果

变量名	计数模型（负二项分布，对数链接）			显著性	零膨胀模型（二项分布，Logit链接）			显著性
	估计系数	标准误	z值		估计系数	标准误	z值
截距项	1.225	0.253	4.839	***	-1.452	3.462	-0.419
行政区：坎塔加洛	0.425	0.347	1.225		2.164	3.367	0.643
行政区：考埃	-2.345	0.877	-2.675	**	3.956	3.556	1.112
行政区：伦巴	0.997	0.381	2.617	**	1.438	3.431	0.419
行政区：洛巴塔	0.464	0.325	1.425		1.247	3.478	0.358
行政区：梅佐奇	-0.058	0.305	-0.191		2.184	3.398	0.643
人口规模	0.0007	0.0001	7.552	***	-0.0072	0.0030	-2.374	*
谷歌高程	-0.0045	0.0010	-4.376	***	0.0019	0.0017	1.103