如何移除pandas DataFrame列名上方显示的索引号？

从你提供的调试信息可以判断，你从Google Sheets拉取数据时没有正确识别表头，实际应作为列名的内容目前仍存储在DataFrame的第一行数据中，当前列使用的是pandas默认生成的从0开始的数字RangeIndex，因此会出现列名上方显示一排数字的情况。你之前尝试的操作大多用于清除索引名、重置索引，并没有修改列名本身，因此无法解决问题。

• 第一步：将第一行数据设置为列名

df.columns = df.iloc[0]

• 第二步：删除已经用作列名的第一行数据

df = df[1:]

• 第三步：重置行索引，避免旧索引残留

df = df.reset_index(drop=True)

操作完成后执行print(df.columns)即可看到列名已经替换为实际业务字段，不会再显示默认数字。

如果后续重新拉取数据，可以在拉取阶段直接指定表头行参数，避免后续手动处理：

• 如果你是导出为CSV文件后导入，可直接使用pd.read_csv('文件路径', header=0)，pandas会自动将第一行设为列名
• 如果你是通过API直接拉取Google Sheets数据，可在拉取方法中指定表头行参数，跳过默认数字列的生成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brionne D.