pandas单行DF转字典含索引及update链式赋值返回None问题

Python 内置dict的update()方法是原地修改方法，仅修改调用该方法的字典本身，没有返回值（默认返回None）。
你写的链式调用代码的执行逻辑如下：

1. 先执行df.loc[['red']].to_dict('records')[0]，得到临时字典对象：{'b': 0.5, 'c': 1}
2. 调用该临时字典的update({'index':'red'})方法，临时字典会被正确修改为你期望的带index的结果，但update()方法本身返回None
3. 你将update()返回的None赋值给了变量md，所以最终md为None类型，没有输出。

更简洁的实现方案 #

除了分两行赋值修改的写法外，你还可以用以下方式一步得到结果：

方案1：字典合并（Python 3.9+支持） #

md = df.loc[['red']].to_dict('records')[0] | {'index': 'red'}

方案2：解包合并（全版本支持） #

md = {**df.loc[['red']].to_dict('records')[0], 'index': 'red'}

方案3：导出前重置索引（无需手动加索引字段） #

md = df.loc[['red']].reset_index(names='index').to_dict('records')[0]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JFerro