如何使用Spacy统计语料每句指定token的出现次数并生成对应结果列表

• 追加计数的位置错误：你将nb_and.append(i)写在了单token匹配and的判断分支内，每匹配到一次and就会立刻向列表追加当前的计数，而不是遍历完整个句子、拿到该句的总and次数后再追加。
• 无and的句子不会生成计数：如果某句中完全没有and，就不会触发if分支的代码，自然不会把0的计数追加到列表中，导致最终列表缺少对应句子的计数项。

如果你需要的是字符串类型的计数结果（和示例输出格式一致），可以用以下写法：

doc = nlp(corpus)
nb_and = []
for sent in doc.sents:
    i = 0
    for token in sent:
        if token.text == "and":
            i += 1
    # 遍历完当前句子所有token后，统一追加该句的计数
    nb_and.append(str(i))

如果需要数值类型的结果，去掉str()包裹即可。也可以用更简洁的推导式写法：

doc = nlp(corpus)
nb_and = [str(sum(1 for token in sent if token.text == "and")) for sent in doc.sents]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Artemis