如何在DataFrame列中搜索包含特定字符串的行（适配多值场景）

现有代码的逻辑是判断整行是否存在完全等于Sci-fi的单元格，仅能匹配单分类行，多分类逗号拼接的字符串和Sci-fi不完全相等，因此无法命中。

你可以使用pandas提供的字符串匹配方法str.contains()针对分类列做子串匹配，实现需求： #

如果明确第一列的列名（假设为genre），可直接按列名调用：

sci_fi_df = df[df['genre'].str.contains('Sci-fi', na=False)]

如果不想硬编码列名，可按位置取第一列处理：

sci_fi_df = df[df.iloc[:, 0].str.contains('Sci-fi', na=False)]

可选优化 #

如果需要兼容大小写不一致的分类写法（比如sci-fi、SCI-FI），可以添加case=False参数忽略大小写：

sci_fi_df = df[df.iloc[:, 0].str.contains('Sci-fi', na=False, case=False)]

na=False参数用于处理分类列存在空值的场景，空值会直接返回False，避免匹配过程中抛出异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tasha