使用.loc与.casefold实现DataFrame不修改原值的大小写不敏感筛选

你之前的写法存在两个核心错误：

• casefold是字符串类的内置方法，不能直接作用于Pandas的Series对象，需要通过Pandas提供的.str字符串访问器调用
• 逻辑顺序错误，应该先对列内容做小写转换，再和筛选条件做相等判断，而不是把相等判断的结果丢进casefold里处理

基础实现写法 #

df.loc[
    (df['Record Type'].str.casefold() == 'keyword')
    | (df['Record Type'].str.casefold() == 'product targeting')
]

更简洁的多条件写法 #

如果需要匹配多个目标值，用isin方法简化代码：

# 提前定义所有需要匹配的小写目标值
target_list = ["keyword", "product targeting"]
df.loc[df['Record Type'].str.casefold().isin(target_list)]

说明 #

以上写法仅在筛选判断时临时对列内容做小写转换，完全不会修改原DataFrame的存储值，原有数据的大小写特性会完整保留。
如果你的Record Type列存在空值/非字符串值，可以在调用casefold时添加na=False参数避免报错：

df.loc[df['Record Type'].str.casefold(na=False).isin(target_list)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ah2Bwise