如何获取2007年2月DataFrame排除末行的最后10行数据且避免过时警告

警告原因说明 #

你当前触发的FutureWarning来自df['2007-02']这种隐式日期索引切片写法，pandas 2.1及以上版本已经将该写法标记为待废弃，后续版本会正式移除，所以建议换成显式的日期筛选逻辑。

无需提前移除最后一行的实现方案 #

方案1：负索引直接定位（最简洁，适配绝大多数场景）

直接通过iloc负索引锁定目标范围，不需要单独做删除最后一行的操作，同时无兼容性警告：

# 显式筛选2007年2月的全部数据
feb_data = df.loc[df.index.to_period("M") == "2007-02"]
# 取倒数第11行到倒数第2行，刚好是排除最后一行的最后10条记录
result = feb_data.iloc[-11:-1, :]

方案2：按最后10天筛选（如果你原来的last('10D')是要取最后10天而非最后10条记录）

完全规避已废弃的API，所有pandas 1.0+版本都支持：

feb_data = df.loc[df.index.to_period("M") == "2007-02"]
# 先排除最后一行，再取最后10天的数据
valid_data = feb_data.iloc[:-1]
result = valid_data.loc[valid_data.index >= valid_data.index.max() - pd.Timedelta(days=9)]

方案3：drop方法跳过最后一行

如果不想用负索引，也可以直接丢弃最后一行的索引：

feb_data = df.loc[df.index.to_period("M") == "2007-02"]
result = feb_data.drop(feb_data.index[-1]).tail(10)

最优写法推荐 #

日常使用优先选方案1，代码可读性最高、性能最好，且至少5年内不会有兼容性问题。如果你的需求是按天筛选而非按条数筛选，就用方案2。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Laura V.