能否使用data.table的.SDcols参数筛选符合多列条件的行

可以通过 .SD + .SDcols的组合实现多列统一判断条件的行筛选，无需手动书写重复判断逻辑。

原有写法的问题 #

你提供的代码无法运行有两个核心原因：

• 语法错误：.SDcols中vs的引号未配对，c('vs, 'am', 'carb')存在语法格式错误
• 逻辑错误：行筛选的i位置需要接收一维逻辑向量/行索引，直接传入lapply返回的列表结构无法被识别，且.SD == 1返回的是多列逻辑矩阵，不能直接作为行筛选条件。

可行的实现写法 #

写法1：Reduce搭配逻辑运算（推荐，适配任意判断条件） #

要实现所有指定列取值均为1的筛选，用Reduce把多列的逻辑判断结果做逐元素与运算即可：

mtcars[Reduce(`&`, lapply(.SD, `==`, 1)), .SDcols = c("vs", "am", "carb")]

• 逻辑说明：lapply(.SD, ==, 1)会对.SDcols指定的3列分别做等于1的判断，返回包含3个逻辑向量的列表；Reduce(&, ...)会把3个逻辑向量逐元素做与运算，最终得到一维逻辑向量，符合行筛选的参数要求。
• 拓展：如果需要筛选任意一列取值为1的行，只需把&替换为|即可。

写法2：rowSums计数（适配相等判断场景，更简洁） #

针对判断所有列等于某个固定值的场景，也可以用行计数的方式实现：

mtcars[rowSums(.SD == 1) == length(.SD), .SDcols = c("vs", "am", "carb")]

逻辑说明：统计每一行中等于1的单元格数量，当数量等于指定列的总数时，说明所有列都满足等于1的条件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MatthewR