QuickSight按月统计新增开票用户数的实现方案咨询

核心逻辑是先标记每个用户的首次开票记录，过滤掉非首次记录后再按月聚合统计，具体操作步骤如下： #

步骤1：计算每个用户的首次开票日期 #

新增计算字段，命名为user_first_invoice_date，公式为：

minOver({date}, [{user_id}], PRE_AGG)

该字段会对同一user_id的所有记录，统一赋值为该用户所有开票记录中最小的日期，也就是首次开票日期。

步骤2：标记首次开票记录 #

新增计算字段，命名为is_first_invoice，公式为：

ifelse({date} = {user_first_invoice_date}, 1, 0)

该字段值为1时代表当前记录是对应用户的首次开票记录，值为0时为非首次的冗余记录，统计时可以直接过滤。

步骤3：统计每月新增用户 #

有两种实现方式可选：

• 方式一：先给数据集添加筛选条件，设置is_first_invoice = 1，之后以**月份（从date字段提取即可）**为维度，对user_id做去重计数/直接计数即可得到每月新增用户数。
• 方式二：无需提前过滤，直接新增统计用的度量字段monthly_new_user_count，公式为：

  distinct_countIf({user_id}, {is_first_invoice} = 1)
  

  之后以月份为维度，直接引用该度量字段即可得到统计结果。

注意事项 #

• 确保数据集中的date字段为日期类型，如果是字符串格式的月份，需要先用parseDate()函数转换为日期格式再做计算，避免跨年度的同月数据统计错误。
• 如果需要按自然年月统计，维度可以使用truncDate('MM', {date})提取年月，避免不同年份的相同月份合并统计。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者D0m3