Pandas使用datetime对象切片DatetimeIndex触发KeyError如何解决？

问题原因 #

报错的根本原因是你的DatetimeIndex是未排序状态：你传入的原始日期列表里包含2021/01/6，时间早于后续的2021/2/3等日期，生成的DataFrame索引是乱序的。
pandas中使用loc做标签范围切片时，要求索引必须是单调有序的，否则当切片的边界值（比如本次报错的2021-02-01）不存在于索引中时，pandas无法正确计算区间边界，就会抛出KeyError。

解决方法 #

• 方法1：先对索引做升序排序，再执行切片操作（最推荐，后续所有时间相关操作都会更顺畅）

# 先按时间索引排序
time_data_2 = time_data_2.sort_index()
# 再执行原来的切片代码即可正常运行
time_data_2.loc[datetime(2021,2,1):datetime(2021,2,7),]

• 方法2：不排序直接用布尔索引筛选，适用于不需要改动原索引顺序的场景

time_data_2[(time_data_2.index >= datetime(2021,2,1)) & (time_data_2.index <= datetime(2021,2,7))]

• 方法3：排序后也可以直接用字符串格式的时间做切片，写法更简洁

time_data_2.loc['2021-02-01':'2021-02-07']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者student_WYC