Jupyter Notebook导入pandas_ta库提示ModuleNotFoundError报错如何解决

dataclasses是Python 3.7及以上版本的内置标准库，出现该报错通常为以下两种原因，对应解决方案如下：

• 原因1：当前Jupyter使用的Python版本低于3.7
  首先在Jupyter的代码单元格中运行以下命令，确认当前Python版本：

  import sys
  print(sys.version)
  

  如果输出版本号低于3.7，可选择两种处理方式：
  • 推荐方案：升级本地Python环境到3.7及以上版本，可适配更多第三方库的版本要求
  • 临时兼容方案：直接在Jupyter单元格中运行安装命令，获取兼容版dataclasses：
    !pip install dataclasses
    操作完成后重启Jupyter内核，重新导入pandas_ta即可。
• 原因2：Python版本≥3.7但环境不匹配
  该情况是由于你安装pandas_ta的Python环境，和Jupyter当前运行的内核不属于同一个环境，直接在Jupyter单元格中运行以下命令，给当前内核安装对应依赖：
  !{sys.executable} -m pip install pandas_ta
  安装完成后重启内核，即可正常导入。

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