如何调整dataframe行顺序使其与另一dataframe匹配，仅修改单个即可

完全可以实现，你可以通过索引匹配的方式仅修改需要调整顺序的DataFrame，不需要对两个表做排序操作，以下是不同技术栈的实现方式：

Python（Pandas）场景 #

假设你要将labels的顺序调整为和features的id原有顺序一致：

# 最简写法，仅改动labels
labels = labels.set_index('id').reindex(features['id']).reset_index()

也可以用loc实现相同效果：

labels = labels.set_index('id').loc[features['id']].reset_index()

R语言场景 #

同样仅修改labels即可，无需排序：

library(dplyr)
labels <- labels %>% 
  slice(match(features$id, id))

补充说明 #

上述方案的前提是两个DataFrame的id完全一一对应，无重复、无缺失。如果存在id不匹配的情况，重排后对应位置会返回NA，可用于排查id不一致的问题。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cgino