在dplyr中如何实现变量反选，处理指定列时保留其余变量

现有代码中select(91:166)的作用是仅保留第91至166列，因此运行后会丢失其余所有变量。不需要单独做反选操作，直接使用mutate()配合across()修改指定列即可自动保留所有未涉及的原有变量。

正确实现代码如下：

library(dplyr)
library(sjmisc)

# 直接替换原有第91至166列为二分处理后的结果
dt_test <- dt %>%
  mutate(across(91:166, ~ dicho(.x, dich.by = 2)))

如果需要保留原始的第91至166列，给处理后的新列统一加后缀，可以调整参数：

# 新增二分处理后的列，列名后缀为_dich
dt_test <- dt %>%
  mutate(across(91:166, ~ dicho(.x, dich.by = 2), .names = "{.col}_dich"))

如果使用的是1.0版本以下的dplyr，也可以用mutate_at实现相同效果：

dt_test <- dt %>%
  mutate_at(vars(91:166), ~ dicho(.x, dich.by = 2))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Potrel