pandas对混合整数字符串的object列运算生成新列的方法

解决方案 #

你可以直接用pd.to_numeric()的errors='coerce'参数实现需求，该参数会自动将无法转换为数值的内容转为NaN，仅保留可转换的数值做后续计算，核心代码如下：

import pandas as pd

# 示例数据
df1 = pd.DataFrame({"Fruits":['apple','banana','mango','strawberry'],
                "P":['100','100VT','60VT','70'],
                "C":[1,2,3,4],
                "S":['A','A','A','A']})

# 生成P_new列
df1['P_new'] = pd.to_numeric(df1['P'], errors='coerce') - 50

运行后得到的P_new列完全符合要求：纯数字字符串对应的行返回减法结果，带非数字字符的行返回NaN。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shirin