移植MATLAB代码时，rethrow()对应的Python等效实现是什么？

现有代码问题说明 #

你目前编写的Python代码不满足要求，raise(e)的写法无法保留原始异常的调用栈，和MATLAB的rethrow效果不一致。

正确实现方式 #

Python中要实现和MATLAB rethrow完全一致、保留原始异常全部信息与调用栈的效果，不需要将异常对象作为参数传递给raise语句，直接使用无参的raise即可。
修改后的完整代码如下：

import numpy as np

# rows, cols 提前初始化
success = False
while not success:
    try:
        var = np.zeros([rows, cols])
        success = True
    except MemoryError as e:
        print('Process memory: Decreasing cols value because out of memory')
        success = False
        var = []
        cols -= 1
        if cols < 1:
            # 无参raise，保留原始异常栈信息
            raise

原理解释 #

• 当你在except块中使用raise e时，Python会将异常的触发位置重置为当前raise语句所在行，丢失原始异常的调用栈信息，无法追溯错误最初发生的位置。
• 直接使用无参raise时，Python会原样抛出当前捕获的异常，完全保留原始的调用栈、异常类型和错误信息，和MATLAB官方描述的rethrow行为完全匹配：

rethrow不会从执行方法的位置生成新的调用栈，而是会保留原始异常的全部信息，便于追溯原始错误的来源。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Java Jaard