如何测试脚本仅使用Conda环境中安装的包即可正常运行

你遇到的导入全局pip包的问题，本质是当前Python运行环境的sys.path中包含了用户级或者系统级的pip安装路径，可通过以下步骤逐一验证、测试：

• 先验证当前环境是否继承了外部包路径
  激活目标环境后执行以下命令：

  python -c "import sys; print('\n'.join([p for p in sys.path if 'site-packages' in p]))"
  

  如果输出的路径中，有不在你conda环境envs/你的环境名目录下的site-packages路径，就说明确实引入了外部安装的包。也可以单独验证指定包的来源：

  python -c "import pandas; print(pandas.__file__)"
  

  输出路径如果是用户目录下的Python路径，就能确认是调用了全局pip安装的包。

• 临时屏蔽外部路径做测试
  激活目标环境后，先清空PYTHONPATH环境变量再运行脚本，即可屏蔽全局路径的影响：

  • Linux/Mac 终端执行：export PYTHONPATH=""
  • Windows CMD执行：set PYTHONPATH=
  • Windows PowerShell执行：$env:PYTHONPATH = ""
    此时运行脚本如果没有报错，说明依赖都在环境内；如果提示缺失包，就需要在当前conda环境内补装对应依赖。

• 最稳妥的全量验证方案
  直接用你整理的依赖配置新建干净环境做测试，完全排除本机历史安装包的干扰：

  1. 在你配置好依赖的原环境中执行：conda env export --from-history > environment.yml，该命令只会导出你主动安装的依赖，不会带冗余的传递依赖
  2. 执行命令新建干净测试环境：conda create --name test_dep --file environment.yml，创建过程默认会隔离所有全局包路径
  3. 激活test_dep环境后直接运行你的脚本，无报错即可确认所有依赖都已经包含在配置中，其他用户用该environment.yml创建环境就能直接运行你的代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dfried。