使用Seaborn基于Pandas DataFrame绘制2D热图无图像输出求助

你当前得到的<AxesSubplot:ylabel='labels'>输出不是错误，只是matplotlib绘图对象的默认返回文本。你写的核心代码逻辑完全正确，数据结构也符合seaborn heatmap的输入要求，热图无法展示是运行环境的绘图配置问题，按照你使用的环境对应调整即可：

• 如果你使用Jupyter Notebook / Jupyter Lab运行代码
  只需在导入matplotlib模块后添加Jupyter专属的绘图渲染魔术命令，修改后的代码片段如下：

  import seaborn as sns
  import matplotlib.pylab as plt
  %matplotlib inline
  
  ax = sns.heatmap(df)
  plt.show()
  

  注意：%matplotlib inline是Jupyter专属命令，不要写入本地.py脚本，会触发语法错误

• 如果你本地直接运行.py格式的脚本
  首先检查是否安装了matplotlib交互式图形后端，Linux系统可执行命令安装默认Tk后端：
  sudo apt install python3-tk
  也可以显式指定绘图后端，在导入plt前添加如下代码：

  import matplotlib
  matplotlib.use('TkAgg')
  import matplotlib.pylab as plt
  

• 如果你使用的在线运行环境不支持弹出图形窗口
  可以直接把生成的热图保存到本地文件，将plt.show()替换为保存命令即可：

  ax = sns.heatmap(df)
  plt.savefig('survey_heatmap.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex Szolnoki