如何在pandas DataFrame中提取字符串列括号内的内容并生成新列

直接使用pandas的str.extract()方法配合正则捕获组即可一步提取括号内的纯净内容，不需要多步拆分处理。

核心代码 #

# 正则解释：\(匹配左括号，(.*?)非贪婪匹配括号内所有内容作为捕获组，\)匹配右括号
df_abc['target_col'] = df_abc['title'].str.extract(r'\((.*?)\)', expand=False)

说明 #

• expand=False参数会直接返回Series对象，可直接赋值给新列，无需额外处理拆分后的DataFrame
• 该方法默认匹配字符串中第一个括号的内容，如果你需要处理多括号场景，可以改用str.extractall()方法提取所有括号内容
• 如果你想沿用原来的split思路，也可以补充一步处理右括号，示例如下：

df_split = df_abc['title'].str.split('(', expand=True)
df_abc['target_col'] = df_split[1].str.rstrip(')')

效果验证 #

对示例输入：

Some Data (More Info)
Some Data (More Info)
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提取后的目标列内容为：

More Info
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完全无多余括号符号，符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kitchen800