如何将Pandas列MultiIndex的第一层转换为行MultiIndex

实现方法 #

你只需要调用Pandas的stack方法，指定要移动的列层级即可，一行代码就能实现目标效果：

import pandas as pd

# 你的原始构造代码
df = pd.DataFrame([[i+10*j for i in range(6)] for j in range(5)], index=[f"item{i}" for i in range(5)])
df.columns = pd.MultiIndex.from_product((["abc", "xyz"], ["one", "two", "three"]))

# 核心转换代码
res = df.stack(level=0)

输出的res就是你需要的目标结构。

思路说明 #

• 这个需求本质是将列方向的多层索引（MultiIndex）中指定层级，移动到行方向的多层索引中，Pandas内置的stack函数就是专门用来处理这类宽表转长表的层级移动场景
• 你的列MultiIndex一共有两层：第一层（level=0）是abc/xyz，第二层（level=1）是one/two/three。调用stack(level=0)就是把列的第一层移动到行索引的末尾，剩下的列第二层保留作为新的列名，刚好匹配你要的结构
• 如果需要调整行索引的层级先后顺序，可以额外调用reorder_levels方法，这个场景下默认的输出顺序已经和你的目标一致，不需要额外调整

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Honza S.