如何将Python元组列表直接解压为numpy数组而无需额外类型转换

有两种一行即可实现的写法，不需要单独多次调用np.array()转换： #

方法1：转置numpy二维数组后直接解压 #

先将整个元组列表转换为numpy二维数组，转置后直接拆分赋值，代码如下：

import numpy as np
a = [(1,2), (3,4)]
b, c = np.array(a).T

执行后b为array([1, 3])，c为array([2, 4])，均为numpy数组类型，完全符合需求。
如果需要拆分的列数更多，该写法也可以通用，只需要对应左侧变量数量和元组长度一致即可。 #

方法2：结合map批量转换 #

如果不想生成临时的二维数组，也可以搭配map函数对zip(*a)返回的多组元组批量执行类型转换：

b, c = map(np.array, zip(*a))

该写法和第一种的执行结果完全一致，可根据个人编码习惯选择。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者deppep