Python中能否区分函数入参是字面量还是方法调用的返回值？

基础结论 #

常规方法完全无法区分两种入参来源：

• Python 中的布尔值True是全局唯一的单例对象，无论是直接传递True字面量，还是通过returns_true()返回的True，本质是内存中完全相同的一个对象。
• 常用的相等判断==、身份判断is、内存地址查询id()都无法对二者做出区分。

仅作研究的黑魔法实现 #

如果不考虑实用性、仅做技术探索，可以通过解析调用栈的上层执行代码，判断调用foo时传入的参数表达式形式，实现区分效果，示例代码如下：

import inspect
import ast

def foo(obj):
    # 提取调用foo的上层栈帧信息
    caller_info = inspect.stack()[1]
    # 拿到调用行的源代码
    call_code = caller_info.code_context[0].strip()
    # 解析调用代码的语法树
    call_ast = ast.parse(call_code, mode='eval')
    # 取第一个传入参数的语法节点
    arg_node = call_ast.body.args.args[0]
    
    if isinstance(arg_node, ast.Constant) and arg_node.value is True:
        print("入参为True字面量")
    elif isinstance(arg_node, ast.Call) and getattr(arg_node.func, 'id', None) == 'returns_true':
        print("入参为returns_true()的调用结果")
    else:
        print("其他入参来源")

def returns_true():
    return True

# 测试调用
foo(True)
foo(returns_true())

运行输出：

入参为True字面量
入参为returns_true()的调用结果

局限性说明：该方案非常脆弱，仅能处理最简单的直接调用场景，如果参数先赋值给变量再传入、代码被混淆压缩、或是动态生成调用逻辑，该方案都会直接失效，完全不建议在生产环境使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者egeres