如何筛选指定列相同其他列存在差异的数据集行？

核心逻辑：先按Name和Age两列分组，统计每个分组内Job的唯一值数量，保留唯一值数量大于1的分组下的所有行即可，以下是不同场景的实现代码：

SQL 实现 #

假设表名为 employee_jobs，可使用如下两种常用写法：

窗口函数写法（兼容MySQL 8.0+/PostgreSQL/Oracle等支持窗口函数的数据库） #

WITH job_stat AS (
    SELECT 
        *,
        COUNT(DISTINCT Job) OVER(PARTITION BY Name, Age) AS distinct_job_num
    FROM employee_jobs
)
SELECT Name, Age, Job, Start, End 
FROM job_stat 
WHERE distinct_job_num > 1;

子查询关联写法（兼容低版本数据库） #

SELECT * FROM employee_jobs
WHERE (Name, Age) IN (
    SELECT Name, Age
    FROM employee_jobs
    GROUP BY Name, Age
    HAVING COUNT(DISTINCT Job) > 1
);

Python Pandas 实现 #

如果数据集存储在Pandas DataFrame中，可直接用分组过滤实现：

import pandas as pd

# df 为原始数据集对应的DataFrame
result = df.groupby(['Name', 'Age']).filter(lambda group: group['Job'].nunique() > 1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者S_241