如何替换硬编码地址为CSV读取数据 用谷歌地图API批量计算距离

核心改动如下：

• 引入Python内置csv模块读取CSV文件地址，替换原代码中的硬编码destinations列表
• 新增通行时间（分钟）提取逻辑，同步输出公里单位的距离结果
• 增加基础异常捕获，避免单条地址解析/请求失败导致整个程序终止
• 支持将最终结果写入新CSV文件，方便后续整理使用

import urllib.request
import urllib.error
import json
import csv

# 谷歌地图Directions API配置
endpoint = 'https://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json?'
api_key = '替换为你自己的谷歌API密钥'

# 基准固定地址，替换为你需要计算距离的固定地址
origin = '替换为实际基准地址，例如：1280 Main Street Hamilton ON'.replace(' ', '+')

# CSV相关配置
csv_file_path = '替换为你的地址CSV文件实际路径，例如：./addresses.csv'
address_column_name = 'address'  # 替换为你的CSV中存储地址的列名
result_output_path = './distance_result.csv'  # 计算结果输出路径

result_list = []

# 读取CSV中所有地址
with open(csv_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    destinations = [row[address_column_name].strip() for row in reader if row[address_column_name].strip()]

# 遍历计算每个地址的距离和通行时间
for idx, dest in enumerate(destinations):
    print(f"正在处理第{idx+1}/{len(destinations)}条地址：{dest}")
    try:
        current_dest = dest.replace(' ', '+')
        # 构造API请求
        nav_request = f'origin={origin}&destination={current_dest}&key={api_key}'
        # 如需修改通行方式可新增mode参数，例如&mode=walking，默认是驾车
        request_url = endpoint + nav_request
        # 发送请求并解析返回结果
        response = urllib.request.urlopen(request_url, timeout=10).read()
        directions = json.loads(response)
        if directions.get('status') == 'OK' and directions.get('routes'):
            leg = directions["routes"][0]["legs"][0]
            distance_km = leg["distance"]["text"]
            # 接口返回时间单位为秒，转换为分钟取整
            duration_min = round(leg["duration"]["value"] / 60)
            result_list.append({
                "地址": dest,
                "通行距离": distance_km,
                "通行时间(分钟)": duration_min
            })
        else:
            result_list.append({
                "地址": dest,
                "通行距离": "解析失败",
                "通行时间(分钟)": "解析失败"
            })
    except Exception as e:
        result_list.append({
            "地址": dest,
            "通行距离": "请求失败",
            "通行时间(分钟)": "请求失败"
        })

# 结果写入CSV文件
with open(result_output_path, 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["地址", "通行距离", "通行时间(分钟)"])
    writer.writeheader()
    writer.writerows(result_list)

# 控制台打印结果
print("处理完成，结果如下：")
for res in result_list:
    print(f"{res['地址']} | 距离：{res['通行距离']} | 时间：{res['通行时间(分钟)']}分钟")

注意事项 #

• 请确保你的谷歌云账号已开通Directions API服务，且有足够的请求配额，1800次请求会产生对应费用，请提前确认
• 如果你的CSV文件编码不是UTF-8，可以修改open方法中的encoding参数，例如改为gbk
• 如需调整通行方式，可在请求参数中新增mode参数，可选值为driving（驾车默认）、walking（步行）、bicycling（骑行）、transit（公共交通）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chadi N