Pandas如何仅删除Format列值不同的重复Title对应行

核心思路 #

• 按Title字段分组，校验每个分组内的Format是否全部一致
• 仅保留校验通过的Title对应的所有行，直接剔除存在不同Format的整个Title分组
• 从过滤后的DataFrame中直接统计Title唯一值数量即可

代码实现 #

首先构造示例数据验证效果：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Title': ['T1', 'T1', 'T2', 'T3', 'T4', 'T4', 'T4'],
    'Format': ['F1', 'F1', 'F2', 'F1', 'F3', 'F1', 'F2'],
    'Publisher': ['P1', 'P2', 'P1', 'P3', 'P2', 'P3', 'P3'],
    'Year': [2010, 2014, 2012, 2016, 2009, 2010, 2011]
})

核心处理逻辑：

# 过滤保留同一个Title下所有Format完全相同的所有行
filtered_df = df.groupby('Title').filter(lambda x: x['Format'].nunique() == 1)

# 统计Title唯一值数量，直接得到结果3
title_unique_count = filtered_df['Title'].nunique()

结果验证 #

运行后filtered_df和你给出的期望输出完全一致，title_unique_count直接返回统计值3，两个结果都可以直接用于后续分析。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Auream